課程名稱 |
法律數據分析與實證研究專題二 Legal Analytics and Empirical Legal Studies (Ⅱ) |
開課學期 |
109-2 |
授課對象 |
法律學院 法律研究所 |
授課教師 |
蘇凱平 |
課號 |
LAW7358 |
課程識別碼 |
A21 M3710 |
班次 |
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學分 |
2.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期一6,7(13:20~15:10) |
上課地點 |
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備註 |
教室:霖研一1709. 限碩士班以上 總人數上限:4人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
(謝謝大家對課程的興趣。有意選修本課程的同學,請務必詳讀課程大綱全部內容。)
(視您的個人情況,這可能是一門負擔比較重的課程,當然也會有相應於您付出的學習成果。每位選課同學都要進行期初提案報告、期中結案報告、每週閱讀中、英文教材並進行討論。請審慎考慮您的時間分配,決定是否選課。)
(更具體來說,如果您這學期預計可能缺席超過1次,強烈建議您先不要選這門課。您完全可以等準備好了再來,以確保最好的學習效果。我會努力保持身體健康,確保每年至少能開一次這門課。)
(如果您確定要選課或希望加簽,2/22的第一堂課請務必到場,會有重要訊息宣布。因為我個人的能力限制,這門課通常能加簽的人數會非常有限,也沒有辦法開放旁聽。請希望加簽的同學先寫信給我,讓我知道您想選門課的原因、希望報告的題目、是否曾修習「資訊科技時代的司法心理學課群計畫」相關課程等訊息,以做為參考。再一次謝謝大家對於課程的興趣,造成不便還請見諒。)
使修課同學瞭解法律數據分析與法實證研究(以量化方法為主,以下均同)的基本原理、意義與應用方法,並具備從事法實證研究、進行初階法律數據分析的概念與能力,有助於修課同學未來從事學術研究、決策評估、或律師、企業、管理顧問、數據分析師、政府公部門等實務工作。
*** 本課程與「教育部人文社會與科技前瞻人才培育計畫」結合,計畫名稱「資訊科技時代的司法心理學課群計畫」。本學期包含下列系列課程,歡迎同學一併選修:司法心理學相關課程--趙儀珊老師(台大心理);身份法實例演--黃詩淳老師(台大法律);數位人文--邵軒磊老師(師大東亞)。
本課程因為需要有基礎的研究方法概念(但不需要既有計量方法的基礎)和研究實作,較適合研究所同學修習。惟由於結合「教育部人文社會與科技前瞻人才培育計畫」,本課程預計接受二位有意修習上述課群課程的大學部高年級同學選修。*** |
課程目標 |
1.本課程內容包括:介紹法律數據分析與法實證研究的基礎概念和價值、分析法律數據分析的產業界發展趨勢、說明法實證研究在學術領域的發展情況、講授數據分析可視化(Data Analysis Visualization)的注意事項等。
2.本課程將首先由教師帶領修課同學閱讀法律數據分析與法實證研究的重要基礎與應用文獻(部分為英文文獻),使同學得以認識這(兩)項專業的意義與價值。
3. 繼以習作方式,指定法律數據分析與實證研究的具體課題,讓修課同學實際演練上述基礎概念,具體瞭解應如何從事法律數據分析與實證研究。 |
課程要求 |
本課程以專題研討方式進行。修習同學應依照教師指定之教材進度範圍,進行預習、出席課程、參與線上與實體討論。
視您的個人情況,這可能是一門負擔比較重的課程,當然也會有相應於您付出的學習成果。每位選課同學都要進行期初提案報告、期中結案報告、每週閱讀中英文教材並提出討論。請審慎考慮您的時間分配,決定是否選課。
更具體來說,如果您這學期預計可能缺席超過1次,強烈建議您先不要選這門課。您完全可以等準備好了再來,以確保最好的學習效果。我會努力保持身體健康,確保每年至少能開一次這門課。
如果您確定要選課或希望加簽,2/22的第一堂課請務必到場,會有重要訊息宣布。因為我個人的能力限制,這門課通常能加簽的人數會非常有限,也沒有辦法開放旁聽。請希望加簽的同學先寫信給我,讓我知道您想選門課的原因、希望報告的題目、是否曾修習「資訊科技時代的司法心理學課群計畫」相關課程等訊息,以做為參考。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週一 11:10~13:10 每週一 15:30~17:00 備註: (請務必先來信,與教師約定確切討論時段) |
指定閱讀 |
請參考以下列出的參考書目。具體閱讀範圍,將視修課人數與同學的進度調整,並至遲於每次上課前兩週公布。 |
參考書目 |
以下為本課程使用的部分教材,詳細參考章節,將於每堂課程開始前兩週公布:
(一) 中文
期刊論文
1.蘇凱平,再訪法實證研究概念與價值:以簡單量化方法研究我國減刑政策為例,《國立臺灣大學法學論
叢》45卷3期,2016年9月。
2.蘇凱平,法律數據分析的意義、理論與應用:以探索刑事法院對證據的裁量與評價為例,月旦法學雜誌第
294期,2019年11月。
專書
1. 法實證研究:原理、方法與應用 / 張永健,新學林,2019。
2.社會科學研究方法 : 打開天窗說量化 (Quantitative Research Methods in The Social
Sciences / 羅清俊著,揚智文化,2016。
3.社會科學研究法 : 理解人類社會的工具書(Making Sense of The Social World : Methods
of Investigation)/ Daniel F. Chambliss, Russell K. Schutt著; 林佳瑩編譯 ; 陳雅琪等
譯,雙葉書廊,2015。
4.赤裸裸的統計學:除去大數據的枯燥外衣,呈现真實的數字之美(Naked Statistics: Stripping
the Dread from the Data)/ Charles Wheelan著;曹檳譯,中信,2013。
5.研究方法 : 基礎理論與技巧 (The Basics of Social Research)/ Earl Babbie原著 ; 林佳
瑩審閱 ; 蔡毓智譯,新加坡商聖智學習公司,2013。
6.法律實證研究方法 / 宋英輝, 王武良主編,北京大學出版社,2009。
7.法律實證研究方法 / 白建軍著,北京大學出版社,2008。
8.研究方法概論 (Essentials of Research Methods: A Guide to Social Research)/
Janet M. Ruane著; 王修曉譯,五南, 2007。
9.社會科學方法論的思維 (The Elements of Social Scientific Thinking) / Kenneth
Hoover, Todd Donovan著; 張家麟譯,韋伯文化事業出版社,2000。
(二)英文
1.Enhancing the visualization of law / Michael Curtotti and Eric McCreath.
(2012).
2.The origins, nature, and promise of empirical legal studies and a response to
concerns.” / Theodore Eisenberg. U. Ill. L. Rev. (2011): 1713.
3.Elementary statistics in criminal justice research / James Alan Fox, Jack
Levin, David R. Forde. Boston : Pearson/A and B (2009).
4.Fundamentals of research in criminology and criminal justice / Ronet Bachman,
Russell K. Schutt, Los Angeles : Sage Publications (2008).
5.When do Facts Persuade? Some Thoughts on the Market for “Empirical Legal
Studies” / Elizabeth Chambliss. Law and Contemporary Problems 71.2 (2008): 17.
6.Data analysis and graphics using R: an example-based approach. Vol. 10. /
John Maindonald, and John Braun. Cambridge University Press, 2006.
7.The past, present, and future of empirical legal scholarship: Judicial
decision making and the new empiricism. / Michael Heise. U. Ill. L. Rev.
(2002): 819.
8.Prove it with figures: Empirical methods in law and litigation. Hans Zeisel
and David Kaye. Springer Science & Business Media (1997).
9.Say it with figures / Hans Zeisel. Harper & Row, Publishers, Inc. (1985). |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期末課堂報告 |
30% |
踴躍參與課程討論的同學,將獲得額外加分獎勵。 |
2. |
期中課堂報告 |
30% |
踴躍參與課程討論的同學,將獲得額外加分獎勵。 |
3. |
期末書面報告 |
40% |
踴躍參與課程討論的同學,將獲得額外加分獎勵。 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
02/22 |
教師授課、分組 |
第7週 |
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補假日,不上課 |
第9週 |
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期中考週,照常上課(!) |
第17週 |
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端午節,放假日 |